再生塑料的組分分析是實現(xiàn)精準回收、質(zhì)量控制及高值化利用的關(guān)鍵。紅外光譜（IR）作為分子振動指紋圖譜技術(shù)，可快速鑒別塑料類型（如 PE、PP、PVC）、檢測添加劑（抗氧化劑、增塑劑）及追蹤降解產(chǎn)物，為再生塑料的分級分類提供科學依據(jù)。本文系統(tǒng)闡述基于紅外光譜儀的再生塑料組分分析檢測方案。
2.1 紅外光譜原理
| 塑料類型 | 特征吸收峰（cm?1） | 典型應用場景 |
|---|
| PE | 2920（C-H 伸縮）、720（CH?面外搖擺） | 區(qū)分 HDPE/LDPE |
| PP | 1450（CH?對稱變形）、998（C-C 骨架振動） | 識別等規(guī) / 無規(guī)結(jié)構(gòu) |
| PVC | 1250（C-Cl 伸縮）、690（C-Cl 彎曲） | 檢測含氯雜質(zhì) |
| PET | 1715（C=O 伸縮）、1240（C-O-C 伸縮） | 監(jiān)測聚酯降解 |
2.2 技術(shù)優(yōu)勢
非破壞性檢測，無需化學預處理
可分析固體、液體及薄膜樣品
檢測限低至 0.1%（w/w）
3.1 樣品預處理
清洗：用丙酮超聲去除表面油污
干燥：真空烘箱（60℃，24h）消除水分干擾
制樣：
3.2 儀器參數(shù)設(shè)置
3.3 檢測模式選擇
衰減全反射（ATR）：適用于表面分析，穿透深度 2-5 μm
漫反射（DRIFT）：適合粉末樣品，消除顆粒散射干擾
透射模式：需制備 < 100 μm 薄片，用于定量分析
4.1 塑料種類鑒別
4.2 添加劑分析
抗氧化劑（如 1010）：檢測 3500 cm?1（OH 伸縮）
增塑劑（如 DEHP）：識別 1770 cm?1（C=O 伸縮）
阻燃劑（如溴系）：分析 1260 cm?1（C-Br 伸縮）
4.3 降解程度評估
羰基指數(shù)（CI）：1715 cm?1 峰面積 / 2850 cm?1 峰面積
交聯(lián)度：通過 1650 cm?1（C=C）峰強度變化判斷
案例：老化 PE 的 CI 值從 0.05 升至 0.32，表明氧化降解加劇
5.1 復雜共混物解析
問題：共混塑料（如 ABS/PC）光譜重疊嚴重
解決方案：
5.2 痕量雜質(zhì)檢測
問題：催化劑殘留（如 Ti 系）特征峰微弱
解決方案：
表面增強紅外吸收（SEIRA）技術(shù)
聯(lián)用 XPS 進行元素驗證
5.3 在線檢測限制
問題：生產(chǎn)線上難以實時制樣
解決方案：
光纖探頭（FPA）實現(xiàn)非接觸檢測
結(jié)合深度學習構(gòu)建快速分類模型
微型化設(shè)備：便攜式紅外光譜儀實現(xiàn)現(xiàn)場快速檢測
智能分析系統(tǒng)：AI 算法自動解析光譜并生成報告
多技術(shù)聯(lián)用：IR-GC-MS 同步分析成分與揮發(fā)性有機物
3D 成像技術(shù)：揭示塑料內(nèi)部組分分布異質(zhì)性
紅外光譜技術(shù)憑借其快速、準確、無損的特點，已成為再生塑料組分分析的核心手段。通過優(yōu)化檢測方案、提升儀器性能及開發(fā)智能算法，該技術(shù)將推動塑料回收行業(yè)向精細化、高值化方向發(fā)展，助力 “雙碳" 目標實現(xiàn)。
參考文獻（示例）：
[1] ASTM D3418-2015, Standard Test Method for Transition Temperatures of Polymers by Thermal Analysis.
[2] Smith P. et al. Infrared Spectroscopy in Polymer Analysis. Wiley, 2022.
